Магистратура «Информационные системы и технологии» в СГЛА
Консультация по поступлению или переводу

Магистратура по информационным технологиям

Системы и технологии искусственного интеллекта: разработка, внедрение и администрирование

Код09.04.02
ФормаОчная, 2 года
  • Дистанционно или в Москве
  • 89 000 ₽ в год, есть рассрочка
  • Практика на своих рабочих задачах — четверть программы
  • Диплом магистра установленного образца
🇷🇺 +7
Магистратура «Информационные системы и технологии» в СГЛА

Форма обучения и стоимость

Очная

Срок обучения — 2 года. Другие формы на этом направлении не открыты

89 000 ₽ в год

44 500 ₽ за семестр или от 7 417 ₽ в месяц в рассрочку

  • Занятия по расписанию: в кампусе или онлайн из своего города
  • Практика и научная работа — на своих рабочих задачах
  • Диплом магистра установленного образца Академии

Рассрочка 0%

Оплату можно разбить на части без переплат

Налоговый вычет 13%

Предоставим все документы для оформления

Оплата работодателем

Заключим договор с юрлицом и выставим счёт компании

★ Бесплатно

Что разберём на консультации

  • Можно ли поступить после окончания сроков приёма
  • Что нужно для перевода из другого вуза
  • Возьмут ли с дипломом по другому направлению
  • Как устроена дистанционная учёба
  • Какой диплом выдают и что он даёт
  • Какие варианты доступны в вашей ситуации и что делать

Оставьте заявку. Специалист разберёт ваш запрос, предложит решения и пришлёт памятку по следующим шагам.

🇷🇺 +7

Обязателен только телефон

Какие предметы входят в учебную программу

  • Системы искусственного интеллекта: архитектура и разработка
  • Инженерия данных для систем искусственного интеллекта
  • Управление данными и технологии искусственного интеллекта
  • Внедрение и администрирование интеллектуальных систем (MLOps)
  • Информационная безопасность систем искусственного интеллекта
  • Нейросетевые архитектуры и глубокое обучение — два семестра подряд
  • Машинное обучение и анализ больших данных
  • Компьютерное зрение и обработка естественного языка или интеллектуальные системы поддержки принятия решений — на выбор
  • Инструментальные средства разработки систем ИИ (факультатив)
  • Управление проектами
  • Организация проектной и инновационной деятельности — проектный практикум
  • Информационные технологии и анализ данных в профессиональной деятельности
  • Цифровая экономика и цифровая трансформация
  • Основы предпринимательства и коммерциализация результатов деятельности
  • Правовое и этическое регулирование профессиональной деятельности
  • Деловые и межкультурные коммуникации, командная работа и лидерство
  • Доверенный и этичный искусственный интеллект (факультатив)
  • Практика — больше четверти программы: 31 зачётная единица из 120
  • Технологическая практика — целый семестр, её проходят на своём рабочем месте
  • Научно-исследовательская работа в два этапа
  • Методы исследований и математическое моделирование
  • Философия и методология научного исследования, академическое письмо
  • Ознакомительная и преддипломная практика
  • Магистерская диссертация и защита перед комиссией

А если первое образование не техническое?

«Я не программист по диплому. Такого вообще возьмут в магистратуру по ИТ?»

Человек задумался, возьмут ли его в магистратуру с непрофильным дипломом

Да, возьмут

  • 1
    В магистратуру приходят с разным багажомНаправление первого диплома совпадать не обязано: подойдёт любое высшее образование.
  • 2
    Программа заходит постепенноПервый курс — методология исследования, информационные технологии и анализ данных, управление проектами. Машинное обучение и нейросетевые архитектуры начинаются на втором курсе.
  • 3
    Главное — ваше желаниеЕсли вы понимаете, зачем вам магистратура по информационным технологиям, то всё получится.

Кто ведёт программу

Воробьёв Андрей Владимирович

Воробьёв Андрей Владимирович

Доктор технических наук, профессор кафедры искусственного интеллекта и бизнес-информатики

Ведёт научную линию кафедры: искусственный интеллект, машинное обучение, интеллектуальные информационные системы. Руководит аспирантурой Академии по ИИ и машинному обучению — к нему идут те, кто продолжает исследование после магистратуры.

Направления

Искусственный интеллект · Машинное обучение · Интеллектуальные информационные системы

Харитонов Денис Викторович

Харитонов Денис Викторович

Кандидат технических наук, доцент кафедры

Связывает технологию с задачами бизнеса: где интеллектуальное решение окупается, а где остаётся экспериментом. Ведёт анализ данных и цифровую экономику.

Направления

Искусственный интеллект · Анализ данных · Цифровая экономика

Трубчик Ирина Степановна

Трубчик Ирина Степановна

Кандидат физико-математических наук, доцент

Отвечает за счётную часть программы: нейронные сети, вычислительные методы и математика, на которой держатся модели.

Направления

Нейронные сети · Вычислительные методы · Математическое моделирование

Ковалев Сергей Александрович

Ковалев Сергей Александрович

Доцент кафедры

Ведёт работу с данными и логику принятия решений: где данные хранятся, как их достать и привести в вид, пригодный для модели.

Направления

Базы данных · Математические методы анализа · Программирование

Романцев Андрей Владимирович

Кандидат физико-математических наук

Отвечает за количественную сторону исследований: математические методы, моделирование и аналитический аппарат, на который опираются расчёты.

Направления

Математика · Математическое моделирование · Количественные методы

На каких позициях работают выпускники

Должность 01 из 6

Инженер-программист, разработчик ИИ-сервисов

Ступень, с которой чаще всего начинают. После магистратуры меняется не название, а класс задач: не только собрать сервис из готовых частей, но и спроектировать тот, внутри которого живёт модель.

Обычный рабочий день

  • Разбирает требования и переводит их в устройство сервиса
  • Пишет и отлаживает код, профилирует узкие места по памяти и времени
  • Подключает модель к продукту: API, очереди, кэш, обработка ошибок
  • Разбирает чужой код на ревью и объясняет свои решения команде
ИТ-компанииБанкиТелекомРитейлПромышленность
Должность 02 из 6

ML-инженер, Data Scientist

Та часть работы, где модель создают. На втором курсе идут нейросетевые архитектуры и глубокое обучение — два семестра подряд, машинное обучение и анализ больших данных, а на выбор — компьютерное зрение и обработка естественного языка.

Обычный рабочий день

  • Ставит задачу в терминах метрики: что считаем хорошим результатом
  • Собирает и обучает модель, сравнивает архитектуры между собой
  • Проверяет модель на данных, которых она не видела, и ищет перекосы
  • Объясняет заказчику, что модель может, а чего от неё ждать не стоит
ИТ-компанииБанкиРитейлТелекомИсследовательские центры
Должность 03 из 6

Инженер данных

Ядро этой программы. Модель учится на том, что ей привезли, и в плане под это отведены две дисциплины: инженерия данных для систем искусственного интеллекта и управление данными и технологии ИИ.

Обычный рабочий день

  • Проектирует хранилище и решает, что где лежит и сколько живёт
  • Собирает регулярные выгрузки и следит, чтобы они не падали молча
  • Чистит и сверяет данные: пропуски, дубли, расхождения между системами
  • Разграничивает доступ к данным и закрывает дыры в правах
БанкиТелекомИТ-компанииРитейлГоссектор
Должность 04 из 6

MLOps- и DevOps-инженер

Третье слово в названии программы — «администрирование», и под него в плане есть своя дисциплина: внедрение и администрирование интеллектуальных систем. Рядом — информационная безопасность систем искусственного интеллекта.

Обычный рабочий день

  • Собирает конвейер: обучение, проверка, выкладка новой версии модели
  • Следит за тем, чтобы качество модели не деградировало со временем
  • Держит инфраструктуру: вычисления, хранилища, мониторинг, доступы
  • Разбирает инциденты: почему ответ стал хуже или сервис стал медленнее
ИТ-компанииБанкиТелекомОблачные провайдерыПромышленность
Должность 05 из 6

Руководитель разработки, ИТ-проектов

Следующая ступень после инженера. Под неё в плане идут управление проектами, проектный практикум и основы предпринимательства: как довести разработку до продукта, за который платят.

Обычный рабочий день

  • Разбивает работу на этапы и держит сроки релизов
  • Распределяет задачи и разбирает, почему что-то встало
  • Отвечает за техническое решение целиком, а не за отдельный модуль
  • Объясняет заказчику, что успеем сделать и чем придётся пожертвовать
ИТ-компанииБанкиТелекомПромышленностьКонсалтинг
Должность 06 из 6

Преподаватель, исследователь

Путь для тех, кто хочет остаться в теме и после диплома. Магистратура здесь — обязательная ступень: в аспирантуру после бакалавриата не принимают. У кафедры своя аспирантура по искусственному интеллекту и машинному обучению.

Чем занимаются

  • Ведут занятия и руководят студенческими работами
  • Готовят публикации и выступают на конференциях
  • Участвуют в исследованиях кафедры и прикладных проектах
  • Поступают в аспирантуру и готовят диссертацию
ВузыНИИЛаборатории ИИОтраслевые институты

Сколько платят на этих позициях

Это не ступени одной карьеры, а параллельные варианты. Длина полоски — сколько мест открыто сейчас, справа — середина и вилка, в которую попадает половина предложений.

Руководитель разработки, ИТ-проектов
301 вакансия
260 000 ₽200–359 тыс.
Инженер-программист, разработчик ИИ-сервисов
253 вакансии
180 000 ₽157–218 тыс.
MLOps- и DevOps-инженер
224 вакансии
235 000 ₽196–261 тыс.
ML-инженер, Data Scientist
118 вакансий
Сумму называют редко2 вакансии из 73
Инженер данных
115 вакансий
Сумму называют редко6 вакансий из 69

Зарплату называют примерно в каждой пятой вакансии, часто как сумму «от» — настоящее предложение выше. Суммы приведены к выплате на руки. hh.ru, Москва, опыт 3–6 лет, 3 ноября 2026 года.
Середина и вилка посчитаны по 20, 45 и 23 наблюдениям сверху вниз: в ИТ зарплату в вакансии указывают редко, и по двум нижним строкам её не хватает даже на середину.

Как устроен дистанционный формат

01

Расписание и ссылка на пару

Студенты заранее видят график в личном кабинете и подключаются к началу занятия. Если пропустили пару — можно посмотреть запись.

02

Преподаватель ведёт пару вживую

Это не готовый видеокурс. Занятие идёт в реальном времени, студенты могут задавать вопросы.

03

Практику проходят по профилю работы

Вы можете оттачивать новые знания на своих рабочих задачах. Это экономит время и даёт больше пользы.

04

Сессия и защита — тоже онлайн

Приезжать в Москву не обязательно. Даты зачётов и экзаменов известны заранее: их видно в учебном графике.

Где находится кампус

Москва, территория Городок им. Баумана, 2с3

Измайловский остров, м. «Партизанская»

  • Вокруг — природа

    Академия стоит на территории крупнейшего парка Европы: 1608 га, царские усадьбы, пруд, велодорожки. После рабочего дня приезжать сюда проще, чем в деловой центр.

  • 15 минут от метро пешком

    Идти не вдоль проспекта, а через парк по мосту над прудом. До центра — без пересадок.

  • Тихо и безопасно

    Остров отрезан от города водой: сквозного движения нет. Вечером до метро идти спокойно, без толп.

Лицензия и диплом

По этому направлению выдаётся диплом магистра установленного образца Академии. Формат занятий — онлайн или офлайн — в дипломе не указывают. Образец бланка и всё, что он даёт в вашей ситуации, покажем и разберём на консультации.

Что говорят магистранты

★★★★★

«Первое образование не про разработку, пошёл в магистратуру на ИИ. Приняли спокойно: первый курс — методология, данные и проекты, профильный ИИ начинается со второго. За год успел подтянуть код.»

Д
Дмитрий РябовМагистрант 2 курса
★★★★★

«Работаю в ИТ полный день. В обычные дни подключаюсь к парам онлайн, пропущенное смотрю в записи. Практику согласовал на своих рабочих задачах — это сильно сэкономило время.»

М
Максим БеловМагистрант 1 курса
★★★★★

«Диплом магистра понадобился, чтобы перейти из разработки в аналитику систем. Тему диссертации взял со своей работы, защитился, сейчас думаю про аспирантуру на этой же кафедре.»

А
Артём ВолковВыпускник магистратуры, 2024
★★★★★

«Приехала на день открытых дверей и влюбилась в место: пары идут в старинном корпусе, а вокруг пруд и парк. После работы приезжать сюда — отдельное удовольствие.»

А
Анна КоваленкоМагистрантка 2 курса
Больше отзывов на Яндекс Картах

Ответы на вопросы

Обе программы ведёт кафедра искусственного интеллекта и бизнес-информатики. Здесь упор на систему вокруг модели: инженерия данных, архитектура, внедрение, администрирование и безопасность. В программе «Искусственный интеллект и машинное обучение» больше про сами модели: продвинутое машинное обучение, нейросети, обработка естественного языка и большие языковые модели. На консультации подскажем, какая ближе к вашим задачам.
Очная форма — 89 000 ₽ в год, 44 500 ₽ за семестр. Оплату делят на 6 или 12 платежей, график фиксируется в договоре.
Да, за своё обучение оформляют социальный налоговый вычет. Договор, копию лицензии и платёжные документы Академия выдаёт.
Приходите на консультацию: посмотрим ваши документы и скажем, какие варианты доступны сейчас.
Да. К магистратуре допускают с высшим образованием любого уровня, направление первого диплома совпадать не обязано. Первый курс идёт от общих дисциплин, профильный ИИ начинается со второго — но программирование до старта подтянуть всё же стоит. Разберём это на консультации.
Да, перевод рассматривают по справке о пройденных дисциплинах: часть предметов зачтут, разницу нужно будет досдать.
Срок — 2 года, форма одна: очная. Очно-заочной и заочной на этом направлении нет. Занятия идут по расписанию, подключаться к ним можно онлайн из своего города.
Да, так учится большинство магистрантов: к парам можно подключаться онлайн, пропущенное остаётся в записи. Практику и тему диссертации берут со своих рабочих задач.
Нет. В дипломе стоит форма обучения — очная. Диплом магистра установленного образца Академии.
Да. В аспирантуру принимают с дипломом магистра или специалиста. У Академии есть своя аспирантура «Искусственный интеллект и машинное обучение» по научной специальности 1.2.1 «Компьютерные науки и информатика», её ведёт кафедра этой программы.

Думаете про магистратуру по информационным технологиям? Начнём с разбора вашей ситуации

Оставьте телефон. Посмотрим ваш диплом и график, разберём, что подтянуть до старта, и объясним, что делать дальше.

🇷🇺 +7

Обязателен только телефон